Autopiloto technologijos vystymo būsena ir perspektyvos analizė
Autopilotas yra gilios automobilių pramonės integracijos su naujos kartos informacinėmis technologijomis, tokiomis kaip dirbtinis intelektas, daiktų internetas, ir didelio našumo skaičiavimais produktas. Tai yra pagrindinė intelektualių ir tinklinių transporto priemonių kūrimo pasaulinėje automobilių ir transporto srityje kryptis. Tai tapo šalių konkurencija. Strateginis aukštasis lygis
Autopilotas yra gilios automobilių pramonės integracijos su naujos kartos informacinėmis technologijomis, tokiomis kaip dirbtinis intelektas, daiktų internetas, ir didelio našumo skaičiavimais produktas. Tai yra pagrindinė intelektualių ir tinklinių transporto priemonių kūrimo pasaulinėje automobilių ir transporto srityje kryptis. Tai tapo šalių konkurencija. Strateginiai vadovavimo aukštai. Šiame straipsnyje dėmesys sutelkiamas į savarankiško vairavimo technologijas ir standartus, taip pat apie pažangą ir tendencijas atliekant testavimą ir diegimą namuose ir užsienyje.
Atsižvelgiant į bendrą savarankiško važiavimo vystymąsi namuose ir užsienyje, dorybė lemia autonominės vairavimo pramonės plėtros tendencijas. Japonija ir Pietų Korėja sparčiai atsibunda, o Kinija smuko. Konkrečiai atsispindi šios tendencijos:
(1) Pagreitinti kelių dangų bandymų ir taisyklių skatinimą siekiant kuo greičiau komercializuoti
Kalbant apie kelių bandymus, Jungtinės Amerikos Valstijos, Vokietija, Japonija, Pietų Korėja ir Kinija visi aktyviai skatino bandymus keliuose, kurie yra autonomiško vairavimo taikymo pagrindas. Tarptautiniu požiūriu šalys kaip 2020 m. Laiko svarbiu laiko mazgu, tikėdamiesi visiškai išnaudoti autonomines transporto priemones.
Jungtinės Amerikos Valstijos aktyviai skatina autopilotinius įstatymus valstybės lygiu. Iki 2016 m. Pabaigos 16 valstybių išleido atitinkamas sąskaitas arba administracinius nurodymus, kad būtų išaiškintos bandymų sąlygos ir reikalavimai, leidžiantys įmonėms atlikti kelių bandymus valstybės lygmeniu.
Vokietijos vyriausybė leido savarankiškai atlikti bandymus su A9 greitkeliu, jungiančiu Miuncheną ir Berlyną 2015 m. Transporto skyrius taip pat subsidijavo "Diginet-PS" autopiloto bandomąjį projektą Berlyne šių metų kovo mėnesį, siekdamas kurti apdorojimo sistemas ir teikti realaus laiko eismo informaciją autonominei vairuoja.
Japonijos "Nissan" išbandė savaiminį automobilį "LEAF" Tokijuje, Silicio slėnyje ir Londone, tikėdamasis kuo greičiau kaupti saugos duomenų įrašus.
Pietų Korėja jau išleido 13 autopiloto bandymų licencijų ir ketina iki 2020 m. 3 pakopos autopilotus parduoti komerciniais tikslais.
Iš Kinijos perspektyvos Pramonės ir informacinių technologijų ministerija atliko 2016 m. Šanchajaus bandomąjį Šanchajaus pažangių tinklų pavyzdžių demonstravimą; atliko "Intelektualios transporto priemonės, pagrįstos plačiajuosčio ryšio mobiliuoju internetu ir pažangiojo transporto pavyzdžių demonstravimu" Zhejiang, Pekinas-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei ir kitose vietose, kad būtų skatinamas automatinis vairavimo testų darbas.
Pekinas pradėjo penkerių metų protingų automobilių ir pažangaus transporto priemonių veiksmų planą. Iki 2020 m. Pabaigos bus baigta pertvarkyti visus magistralinius kelius Pekino vystymo zonoje ir visais etapais bus dislokuoti 1000 automobilių. 2016 m. Lapkričio mėn. Jiangsu pasirašė trišalį bendradarbiavimo susitarimą su Pramonės ir informacinių technologijų ministerija ir Viešojo saugumo ministerija, kuria bendrai sukurta nacionalinė intelektinių transporto priemonių kompleksinė bandymų bazė.
(2) Sistemos mokslinių tyrimų ir plėtros bei komunikacijos standartų, skirtų tinklinėms transporto priemonėms, propagavimas
Remiantis dabartinėmis pramonės tendencijomis, dauguma kompanijų priėmė "Connected Cars" vystymosi kelią, pagreitina lustų apdorojimo pajėgumus, atlieka autonominių vairavimo pažinimo sistemų mokslinius tyrimus ir plėtrą bei skatina vieningų transporto priemonių ryšio standartų diegimą.
Mokslinių tyrimų ir plėtros srityje Vokietijos Bosch grupė ir NVIDIA bendradarbiauja kuriant dirbtinio intelekto autopiloto sistemą. "NVIDIA" siūlo gilų mokymosi programinę ir techninę įrangą. "Bosch AI" bus pagrįsta "NVIDIA Drive PX" technologija ir kompanijos "Xavier" superkryba, kuri suteiks 4 lygio "Autopilot" technologiją. IBM paskelbė, kad jos mokslininkai patentuota mašinų mokymosi sistema, kuri gali dinamiškai keisti autonominio transporto priemonės valdymą tarp žmogaus vairuotojo ir transporto priemonių valdymo procesoriaus galimai avarijai, kad būtų išvengta nelaimingų atsitikimų.
Transporto komunikacijos standartų požiūriu komunikacijos technologijos, tokios kaip LTE-V ir 5G, tapo autonominių transporto priemonių ryšio standartų pagrindu ir užtikrins greitą, su mažu latentiniu tinklo palaikymu savarankiškam vairavimui.
